| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | ||||||
| Site | marte.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.25 | ||||||
| Última Atualização | 2009:03.26.09.33.38 (UTC) administrator | ||||||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.25.26 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.20 (UTC) administrator | ||||||
| Chave Secundária | INPE-15950-PRE/10560 | ||||||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | ||||||
| Chave de Citação | MoreiraGalv:2009:IdEsSA | ||||||
| Título | Identificação espectral SAM em áreas urbanas com imagem do sensor HSS  | ||||||
| Formato | DVD, On-line. | ||||||
| Ano | 2009 | ||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | ||||||
| Tipo Secundário | PRE CN | ||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||
| Tamanho | 601 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | 1 Moreira, Romero da Costa 2 Galvão, Lênio Soares | ||||||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF | ||||||
| Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | ||||||
| Afiliação | 1 Instituto de Estudos Avançados 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | ||||||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 moreira@ieav.cta.br 2 lenio@dsr.inpe.br | ||||||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | ||||||
| Endereço de e-Mail | moreira@ieav.cta.br | ||||||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | ||||||
| Localização do Evento | Natal | ||||||
| Data | 25-30 abr. 2009 | ||||||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | ||||||
| Páginas | 1159-1166 | ||||||
| Título do Livro | Anais | ||||||
| Tipo Terciário | Artigo | ||||||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 17:32:44 :: moreira@ieav.cta.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:14:07 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:29:57 :: administrator -> moreira@ieav.cta.br :: 2009-04-22 01:15:35 :: moreira@ieav.cta.br -> administrator :: 2009-06-16 13:14:57 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:20 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 19:22:46 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:57:09 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:36 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:08 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:20 :: administrator -> :: 2009 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | hyperspectral remote sensing imaging spectrometry Spectral Angle Mapper image classification sensoriamento remoto hiperespectral espectrometria por imageamento Mapeamento de Ângulo Espectral classificação de imagem | ||||||
| Resumo | This paper describes the spectral identification of urban materials with the Spectral Angle Mapper (SAM) algorithm applied over 37 bands of the airborne HSS (Hyperspectral Scanner System) sensor. A 2.7 m spatial resolution radiance image of São José dos Campos city, in São Paulo state (Brazil), was atmospherically corrected using the FLAASH algorithm and polished with EFFORT to minimize artifacts due to atmospheric correction. The SAM algorithm was applied using image spectra as references. The resulting rule images were analyzed to provide a quantification of the classification. Pixels samples of swimming pool water, cement-asbestos roofs, galvanized steel roofs, aluminum roofs, terracotta ceramic roofs, PVC fabric roofs, paints and cement pavement were selected as individual classes of material. The average reflectance of each class was used as reference for SAM classification. SAM rule images were then analyzed and rule values of each class were used into a cross tabulation. Results showed that SAM classification has a good precision for general target discrimination with HSS image, reaching 79.79% of global precision, except for classes associated with the same origin material. Although this precision seems to be a good result, classification accuracy decreased drastically when similar materials like cement-asbestos roof and others cement-based objects were treated as different classes to be classified. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Tipo | Análise e Aplicação de Dados Multiespectrais e Hiperespectrais | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Identificação espectral SAM... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| ||||||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | ||||||
| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.25 | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.25 | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | 1159-1166.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | administrator moreira@ieav.cta.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | ||||||
| Grupo de Leitores | administrator moreira@ieav.cta.br | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | ||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | ||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.28 1 | ||||||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Nota | 1 | ||||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | ||||||